AIエージェント・生成AIを組み込む開発

当社の進め方

業務システムの中に、場面ごとのAIを組み込みます

汎用のAIチャットは、業務のデータや手順とつながっていないため、使う人がその都度情報を持ち込む必要があります。結果として、一部の人しか使わない道具で終わりがちです。

当社の業務ツールでは、見積、進行管理、会議、品質管理などの場面ごとに、役割の違うAIエージェントが業務のデータにつながって働いています。お客様の業務システムにも、在庫を調べるAIアシスタントや書類の読み取りを組み込んでいます。

当社の進め方

AIに任せる範囲を決め、確かめる仕組みを組み込みます

生成AIは、根拠のない内容をもっともらしく答えることがあります。答えをそのまま業務に使うと、誤りが取引先や利用者に届きます。

参照してよい情報を限定し、情報がないときは作り話をしないようにしています。採点の合計点はAIに任せずプログラムで計算し直し、通帳の読み取りは担当者の確認を経て取り込みます。

当社の進め方

機能ごとに、データを社外のAI事業者に送らない構成を選べます

顧客情報や社内の資料をAIに渡すとき、どこに送られ、どう扱われるかが分からないと、導入を判断できません。

当社の業務ツールでは、業務データを社外のAI事業者に送らない構成を、機能ごとに選べるようにしています。この仕組みと運用の知見を、お客様の案件でもそのまま使っています。

当社の進め方

利用ごとの費用を記録し、処理に合ったモデルを使い分けます

AIの費用は利用量で変わります。どの機能にいくらかかっているかが見えないと、使うほど不安が大きくなります。

大学向けの入試マッチングサービスでは、利用ごとの費用を記録し、簡単な処理は低コストのモデルに振り分けています。当社の業務ツールでも、AIの費用と結果の品質を数字で確かめながら運用しています。

当社の進め方

AIが使えないときは、通常の処理に切り替わるように作ります

外部のAIサービスが一時的に使えなくなることはあります。業務の流れがAIに頼り切っていると、そのまま仕事が止まります。

建設会社の受発注と基幹システムでは、どのAI機能も、AIが使えないときは通常の処理に切り替わるようにしており、業務は止まりません。