CASE STUDY

総合型選抜・推薦入試のマッチングサービス「年内入試ナビ」― AI機能の開発と継続的な共創

概要

「年内入試ナビ」は、総合型選抜・学校推薦型選抜を目指す高校生と大学をつなぐマッチングサービスです。大学が学生を探してスカウトを送れるのが特徴です。

当社は Avalon Consulting 株式会社の共創パートナーとして、2023年12月に開発に着手し、2024年10月にリリースしました。リリース後も同じチームで、開発と改善を続けています。

サービスサイト:年内入試ナビ

課題

  • 総合型選抜・推薦入試の情報をまとめて探せる場がなかった
  • 大学が、自校に合う学生へ直接アプローチできなかった
  • 志望理由書などの書類に、客観的なフィードバックを得る機会が少なかった

実施内容

  • 高校生・大学・運営者向けの3つのサービス画面と、共通の基盤を開発
  • 大学から学生へ声をかけるスカウト機能と、リアルタイムのチャット
  • スカウトやチャットをスマホで受け取れる学生向けiOSアプリ
  • 生成AIを使った機能を、リリース後に段階的に追加(下記)

成果

  • 2025年度の利用者数が前年同期比11倍に拡大(運営会社発表)
  • 高校教員の登録者数が1年で約4.7倍に増加(運営会社発表)
  • 大学情報の整備、書類の採点、スカウト文の作成など、人手のかかる作業をAIで支援

実装したAI機能

機能使う人できること
大学情報の自動生成大学・運営者大学の公式サイトをもとに、学部・入試・学費などのページ原稿を作成
志望理由書の採点高校生観点別の点数と講評を返す。本文は書き換えない
小論文の採点高校生100点満点で採点し、良い点と改善点を返す
手書き答案の読み取り高校生手書きの小論文を画像から文字にする
スカウト文の作成大学学生のプロフィールに合わせた文面を提案
AIアシスタント大学「留学経験のある学生」のように話しかけるだけで学生を検索し、スカウトまで進められる

AIを安心して使い続けられるよう、運用の仕組みも合わせてつくりました。

  • 利用ごとの費用を記録し、簡単な処理は低コストのモデルに振り分けて費用を抑える
  • 参照してよいサイトを限定し、情報がないときは作り話をしない
  • 採点の合計点はAIに任せず、プログラムで計算し直す

学生向けアプリ

大学からのスカウトをスマホで受け取り、そのままチャットで大学とやり取りできる学生向けアプリも開発しました。

年内入試ナビの学生向けアプリ:スカウトの受け取り、大学とのチャット、運営からのお知らせ

App Store で見る

リリース後も続く共創

リリース後も改修を重ね、スカウト、チャット、学生向けアプリ、ランディングページ、キャンペーン、おすすめ大学のメール配信、LINEログインと、利用者の声と事業の成長に合わせて機能を広げています。

つくって終わりではなく、事業の成長に合わせて伴走し続けることが、当社の共創パートナーとしての役割です。

弊社の担当領域

  • 企画・要件定義
  • 設計・開発・テスト
  • リリース後の機能開発と運用

お客様情報

会社名

Avalon Consulting株式会社

事業概要

  • 総合型選抜・推薦入試に特化した進学支援サービス「年内入試ナビ」の運営

プロダクト情報

名前

年内入試ナビ

サービス概要

総合型選抜・学校推薦型選抜に対応した大学を検索・比較でき、大学からのスカウトを受け取れる進学支援サービスです。志望理由書や小論文のAI採点で、出願準備も支援します。

よくあるご質問

既存のサービスに、あとからAI機能を追加できますか? できます。本事例でも、リリース後に利用状況を見ながらAI機能を一つずつ追加しました。

AIの利用料が膨らまないか心配です。 本事例では、利用ごとの費用を記録し、処理の難しさに応じてモデルを使い分けることで費用を抑えています。

リリース後も継続して開発を依頼できますか? はい。本事例も、リリース後に同じチームで開発と改善を続けています。

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